人工智能的前世今生，未来八大产业

2018年区块链在不停给每个人洗脑的时候，人工智能已经开始悄悄进入百姓家，它的实际应用会给我们每个人带来怎样的变化呢？

在基础技术方面，大数据管理和云计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术，目前主要聚焦在人机交互、计算机视觉、深度学习领域；人工智能应用聚焦在智能医疗、机器人、智能家居、汽车电子等领域，当前正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。下面将对人工智能技术，即芯片厂商与人工智能应用领域进行重点梳理。人工智能芯片厂商那就是我们都很熟悉的N厂，NVIDIA：凭借具备识别、标记功能的图像处理器，在人工智能还未全面兴起之前，英伟达就先一步掌控了这一时机。在2016年，英伟达更是一连发布了多款针对深度学习的芯片，像4月份发布的一款可执行深度学习神经网络任务的Tesla P100 GPU，又比如9月份发布的基于Pascal架构的深度学习芯片Tesla P4和Tesla P40，其中，Pascal架构能助推深度学习加速65倍。arm：全球85%的智能移动设备中都采取了ARM架构，其中，超过95%的智能手机运用了ARM的处理器，在智能硬件和物联网高速发展的如今，ARM有着绝对的地位。英特尔：随着人工智能在金融行业的发展势头继续增长，英特尔将为金融业提供软硬件的支持。在收购创业公司Nervana后，英特尔将在晚些时候发布名为Lake Crest的最新专用集成电路（ASIC）。这款处理器是专为深度学习设计而优化——深度学习是受到人脑神经网络启发的技术，是人工智能的核心。英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。到2020年，其性能预计提高100倍。IBM：TrueNorth是IBM参与DARPA的研究项目SyNapse的最新成果。这种芯片把数字处理器当作神经元，把内存作为突触，跟传统冯诺依曼结构不一样，它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起。